package com.lhc.hadoop;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

public class WordCount {

    /**Mapper四个参数：
     * 第一个Object表示输入key的类型；
     * 第二个Text表示输入value的类型；
     * 第三个Text表示表示输出键的类型；
     * 第四个IntWritable表示输出值的类型。map这里的输出是指输出到reduce
     */
    public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {

        public static final IntWritable one = new IntWritable(1);  //这里的IntWritable相当于Int类型
        public static Text word = new Text();  //Text相当于String类型

        // map参数<keyIn key,valueIn value,Context context>，将处理后的数据写入context并传给reduce
        protected void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {

            //StringTokenizer是Java工具包中的一个类，用于将字符串进行拆分,默认拆分字符为 <code>"&nbsp;&#92;t&#92;n&#92;r&#92;f"</code>
            StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(value.toString());

            while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
                //mapreduce不接受Java的数据类型，必须转化成mapreduce可以识别的类型，例如Java中的String对应Text,int对应IntWritable等
                //返回当前位置到下一个分隔符之间的字符串
                word.set(tokenizer.nextToken());
                //context会将文件写到HDFS的临时目录中，等待Reducer节点来取
                //写道HDFS文件中，每一行的表现形式如 word1 1
                context.write(word, one);
            }
        }
    }

    /**
     * 参数同Map一样，依次表示是输入键类型，输入值类型，输出键类型，输出值类型。
     * 这里的输入是来源于map,所以类型要与map的输出类型对应 。
     */
    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>{
        private IntWritable result = new IntWritable();

        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            for(IntWritable val : values){
                sum += val.get();
            }
            result.set(sum);
            context.write(key, result);//将结果保存到context中，最终输出形式为"key" + "result"
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
        Configuration config = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(config, "WordCount");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
        job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
        job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);
    }
}
